Thiago Jesus — Currículo

Experiência Profissional

Jun 2025 – Atual

Liderar a estratégia de dados e IA da companhia, unindo visão de negócio, inovação e cultura Data Driven.
Gerenciar a arquitetura de dados (data lakehouse, pipelines e MLOps) garantindo governança e escalabilidade.
Gerenciar equipes multidisciplinares em projetos de machine learning e IA generativa, aplicando modelos preditivos e agentes inteligentes em processos de decisão, atendimento e produtos digitais.
Promover o uso de analytics e storytelling de dados para aprimorar a performance comercial, a experiência do cliente e a gestão de risco.
Implantar frameworks de monitoramento, qualidade e observabilidade de dados, assegurando integridade e compliance em todo o ciclo analítico.
Atuar em parceria com áreas de Produto, Engenharia, Marketing e Finanças para integrar insights e inteligência em soluções e produtos da empresa.

Mai 2023 – Jun 2025

Desenhar e liderar o roadmap de dados e analytics para suportar estratégias de crédito, marketing e produto.
Aplicar machine learning para precificação, risco e personalização de campanhas, elevando a performance.
Garantir a conexão entre tecnologia, produto e negócios, promovendo decisões orientadas por dados.

Jul 2021 – Mar 2023

Conduzir a criação do programa de fidelidade do grupo, da concepção estratégica à operação analítica.
Implantar a arquitetura de dados e CRM baseada em Azure, Salesforce Marketing Cloud e Power BI Embedded.
Formar e liderar a equipe de dados, impulsionando a personalização e a mensuração de campanhas.

Fev 2019 – Jul 2021

Desenvolver e executar a estratégia de Growth para produtos financeiros e marketplace, alavancando resultados.
Implantar segmentações comportamentais e automatizações que ampliaram engajamento e conversão.
Consolidar a visão 360º do cliente em todos os canais, integrando dados de consumo e interação.

Jan 2014 – Jun 2019

Estruturar a área de dados e CRM da companhia, com foco em personalização e performance de campanhas.
Desenvolver modelos preditivos em R e Python, otimizando retenção e recompra de clientes.
Gerenciar pipelines de dados (IBM, Oracle) e dashboards corporativos em Tableau Embedded.

Liderança e Estratégia: Planejamento e execução de iniciativas de dados e IA, gestão de times e cultura Data Driven.

Engenharia de Dados: Arquitetura de Data Lakehouse, orquestração de pipelines e escalabilidade em nuvem.

Análise e Modelagem: SQL, BigQuery, Dremio, Oracle, Python, R e MLOps para desenvolvimento de modelos preditivos e analíticos.

Visualização e Storytelling: Criação de dashboards e relatórios em Tableau, Looker e Power BI com foco em tomada de decisão.

Inteligência Artificial Generativa: Prompt Engineering, fine-tuning e desenvolvimento de agentes aplicados a processos e produtos.

Idiomas: Português nativo, Inglês fluente e Espanhol intermediário.